Vehículos Autónomos: Los Beneficios De Los Automóviles Totalmente Automatizados

TL;DR: Los vehículos autónomos pueden reducir los accidentes de tráfico al limitar los errores humanos y pueden trasladar la responsabilidad al fabricante o al operador del software cuando el sistema falla. Conductores, pasajeros, ciclistas y peatones enfrentan riesgos de lesiones si la automatización interpreta mal los peligros o si los conductores de respaldo no actúan, y los datos del accidente deben preservarse rápidamente para determinar la responsabilidad.

Aspectos Destacados:
  • Identifica el nivel de automatización de tu vehículo antes de confiar en cualquiera de sus funciones.
  • Mantén las manos en el volante y la vista al frente cuando uses sistemas de Nivel 2.
  • Utiliza la automatización solo en las condiciones para las que fue diseñada, como clima despejado.
  • Aprende cómo tu vehículo detecta señales de tránsito, ciclistas y peatones.
  • Revisa las actualizaciones del fabricante y los retiros de seguridad relacionados con el software de asistencia al conductor.
  • Después de un accidente, documenta las alertas, configuraciones y cualquier grabación de las cámaras integradas.
  • Habla con un abogado de lesiones personales en California si sufriste lesiones.

    Consejo: Guarda fotografías, videos y registros de la aplicación o del vehículo, y limítate a los hechos al describir lo que hizo el sistema.

Tabla de Contenidos

    Los sistemas de conducción automatizada evolucionan a un ritmo acelerado, y los nuevos avances hacen que estos sistemas sean cada vez más eficientes. Los automóviles autónomos cambiarán la forma en que utilizas tu tiempo durante el transporte. Los sistemas de conducción automatizada avanzan hacia vehículos que pueden realizar todas las tareas de manejo sin intervención humana. A lo largo de las próximas décadas, se harán evidentes seis etapas de la tecnología de asistencia al conductor. En Estados Unidos, los vehículos autónomos podrían convertirse en la norma y no en la excepción.

    ¿Qué Características Hacen Que Un Vehículo Sea Completamente Automatizado?

    En Estados Unidos, ya son comunes los vehículos semiautomatizados equipados con diversas funciones de asistencia al conductor. Sin embargo, los camiones y automóviles totalmente automatizados para consumidores individuales y entidades comerciales aún se encuentran en desarrollo. Fabricantes de automóviles como Tesla, Waymo, Toyota y Ford lideran el camino hacia los sistemas de conducción automatizada en Estados Unidos. A continuación, se describen los cinco niveles asociados con los automóviles autónomos:

    • Nivel Uno — Los automóviles incorporan componentes adicionales de asistencia al conductor que ayudan con el cambio de carril, la aceleración y el control de crucero.
    • Nivel Dos — Estos sistemas incluyen componentes de piloto automático y funciones avanzadas de control de crucero que proporcionan respuestas de seguridad automatizadas, como el frenado y los sistemas de advertencia. Sin embargo, el conductor aún necesita mantener la atención en la carretera y las manos en el volante.
    • Nivel Tres — En condiciones específicas, el automóvil puede activar funciones de seguridad completamente automatizadas. El conductor tendría que autorizar el control automatizado del vehículo, y este elemento puede poner a conductores y pasajeros en riesgo de sufrir lesiones corporales graves si el conductor no actúa con extremo cuidado.
    • Nivel Cuatro — Los automóviles pueden realizar todas las funciones de conducción sin la asistencia de un operador. No obstante, estas funciones podrían resultar menos confiables en condiciones climáticas extremas o en áreas remotas.
    • Nivel Cinco — El automóvil funciona de manera completamente automatizada, y ni las condiciones climáticas extremas ni las áreas remotas afectan su capacidad para realizar todas las funciones por sí mismo.

    Los Beneficios De Los Sistemas De Conducción Autónoma Para Los Vehículos

    Reducción Del Número Total De Accidentes Automovilísticos

    Eficiencia del tráfico de los vehículos autónomosAproximadamente el 94% de las 37,000 muertes por accidentes automovilísticos ocurridas en 2017 se debieron a errores cometidos por seres humanos. Los sistemas de conducción automatizada podrían reducir los errores de los conductores humanos. Los automóviles autónomos buscan ofrecer mayor consistencia y confiabilidad, ya que los conductores humanos no operarán vehículos bajo los efectos del alcohol ni distraídos por teléfonos móviles. Las investigaciones sugieren que los vehículos autónomos podrían ayudar a reducir los accidentes de tránsito, y diversos estudios indican distintos niveles de mejora potencial conforme avanza la tecnología.

    Reducción De Costos Para La Sociedad

    Muchos sistemas de conducción totalmente automatizados pueden ayudar a reducir los costos sociales que surgen a causa de los accidentes de tránsito. Estudios de investigación prevén que, si los sistemas de conducción totalmente automatizados se vuelven comunes en Estados Unidos, la sociedad podría ahorrar cerca de $800 mil millones al año. Los carros autónomos también pueden ofrecer otros beneficios potenciales, como menores costos de combustible, tiempos de viaje más eficientes y una menor carga para los profesionales médicos y los hospitales.

    Mayor Eficiencia En El Flujo Del Tránsito

    Los sistemas de conducción automatizada tienen la capacidad de comunicarse entre sí, calcular riesgos en tiempo real y ajustar la velocidad para mantener distancias seguras entre los vehículos. Estos sistemas también pueden utilizar datos en tiempo real para elegir rutas eficientes. Si se adoptan de manera generalizada, estas tecnologías pueden ayudar a reducir la congestión vehicular y los costos asociados.

    Acceso Más Fácil Y Condiciones De Conducción Más Seguras

    Las personas que no pueden conducir un automóvil podrían beneficiarse de la creciente disponibilidad de autos autónomos. Las personas con discapacidades y los adultos mayores tendrán mayor acceso al transporte sin poner en peligro la vida de otras personas. Algunas áreas metropolitanas importantes solo cuentan con acceso limitado al transporte público.

    Beneficios Ambientales De Los Sistemas De Conducción Totalmente Automatizados

    El impacto ambiental constituye un factor importante relacionado con la implementación de los sistemas de conducción totalmente automatizados. Los vehículos eléctricos benefician al medio ambiente, y la mayoría de los automóviles autónomos no utilizan motores que funcionan con petróleo o gasolina. Además, los automóviles totalmente automatizados circularán sin aceleraciones o frenadas excesivas. Los automóviles autónomos podrían ayudar a reducir las emisiones de carbono y a mejorar el medio ambiente.

    Costos De Combustible Y Ahorros

    La Guía de Tecnología de Vehículos Autónomos de la Corporación RAND estima que los sistemas de conducción totalmente automatizados podrían reducir los costos totales de combustible. La Universidad de Ohio también llevó a cabo un estudio que indicó que los conductores en Estados Unidos desperdician aproximadamente 3.1 mil millones de galones de combustible.

    Aumento De La Capacidad De Los Carriles

    La RAND Corporation también indicó que la capacidad total de los carriles podría aumentar hasta en un 500%. La velocidad del tránsito puede incrementarse debido a la mejora en la capacidad de los carriles. La State Smart Transportation Initiative sitúa el aumento de capacidad en un 100%. Este incremento en la capacidad de los carriles puede provocar un aumento del 20% en la velocidad general del tránsito.

    Reducción Del Tiempo De Viaje

    Los automóviles autónomos pueden respaldar sistemas de transporte más eficientes, con beneficios potenciales que dependen de las tasas de adopción y de la integración con la infraestructura existente. Una mayor eficiencia en los desplazamientos puede contribuir a beneficios económicos mediante un aumento de la productividad y una reducción de los costos de transporte.

    Gran parte de la fuerza laboral en Estados Unidos dedica una cantidad desproporcionada de tiempo a los desplazamientos diarios. Un mayor uso de automóviles autónomos puede ayudar a reducir el tiempo de traslado y puede generar ahorros económicos significativos.

    Los Beneficios De Los Vehículos Autónomos: Automóviles Totalmente Automatizados Más Seguros, Eficientes Y Convenientes

    Los sistemas de conducción automatizada podrían aportar numerosos beneficios a los consumidores, a los países y a los gobiernos. A continuación, se describen algunos beneficios potenciales que pueden surgir si los automóviles totalmente automatizados se vuelven comunes.

    • Según la Administración Nacional de Seguridad del Tránsito en las Carreteras (National Highway Traffic Safety Administration, NHTSA) y el Departamento de Transporte, los factores humanos contribuyen a accidentes de tránsito graves en Estados Unidos. Los vehículos automatizados pueden ayudar a reducir el número total de accidentes de tránsito y de muertes que ocurren en el país.
    • Los vehículos automatizados están diseñados para ayudar a encontrar la ruta más rápida hacia un destino específico. Las rutas de viaje más eficientes podrían generar una mayor eficiencia en el consumo de combustible, lo que puede reducir las emisiones de carbono y los costos de combustible.
    • La conducción distraída y la conducción bajo los efectos del alcohol o drogas son peligrosas y costosas. Las investigaciones indican que los automóviles autónomos podrían ayudar a reducir los accidentes por conducción en estado de intoxicación.

    Vehículos Autónomos Y Error Humano

    Los vehículos autónomos no se ven afectados por distracciones como los teléfonos móviles ni por el exceso de velocidad. Estos vehículos automatizados están diseñados para cumplir las leyes de tránsito y detectar peligros potenciales que los conductores humanos podrían pasar por alto. También podrían ayudar a reducir los accidentes de tránsito y a mejorar la seguridad vial.

    Mujer usando el teléfono mientras conduce en-modo piloto automáticoLos vehículos automatizados cuentan con componentes electrónicos integrados y aplicaciones de software que funcionan de manera sincronizada para ofrecer una experiencia de conducción más segura para todos los pasajeros. Se utilizan sensores de detección y medición por luz para crear una imagen tridimensional del entorno inmediato del vehículo. Además, estos sensores pueden reconocer objetos en movimiento mientras analizan su velocidad y tamaño.

    Estos vehículos también cuentan con cámaras potentes capaces de analizar señales de tránsito y semáforos. Mientras el automóvil se desplaza, filtra estas lecturas a través de un sistema GPS que ubica el vehículo en una zona específica para que pueda planificar la mejor ruta hacia un destino determinado.

    Los vehículos autónomos también incorporan aplicaciones de software que analizan en tiempo real los eventos que ocurren alrededor del automóvil. El vehículo puede reconocer otros objetos físicos, como personas y otros vehículos, mientras se encuentra en movimiento. Los sistemas utilizados en los carros autónomos pueden aprender a partir del tiempo que pasan en la carretera.

    Algunas personas se muestran escépticas respecto a si los vehículos autónomos pueden detectar ciclistas, scooters y adultos mayores. Además, los niños son mucho más pequeños que los adultos, y los vehículos autónomos deben reconocer a los niños y sus posibles movimientos erráticos que pueden provocar una colisión de tránsito. Waymo es una empresa de vehículos autónomos que ha programado sus automóviles para reconocer a ciclistas individuales en las vías. De hecho, Waymo grabó un video en el que uno de sus automóviles se detuvo por completo ante un ciclista que circulaba en sentido contrario. El ciclista también estaba girando una esquina después del atardecer, y aun así el vehículo logró reconocerlo.

    El automóvil de Uber reconoció a Herzberg antes del accidente mortal ocurrido en Tempe, Arizona, pero el sistema interno decidió no girar para evitar a Herzberg. Al parecer, los sensores informáticos del vehículo reconocieron a Herzberg, pero la aplicación de software tomó la decisión calculada de no reaccionar a sus movimientos. La Junta Nacional de Seguridad en el Transporte (National Transportation Safety Board, NTSB) declaró que Uber desactivó la función de reconocimiento de accidentes y que el sistema informático de Uber reconoció a Herzberg aproximadamente seis segundos antes del accidente y no aplicó los frenos hasta 1.3 segundos antes de la colisión.

    Los fiscales de Arizona decidieron no presentar cargos penales contra Uber. Los fiscales declararon que “no existe base para responsabilidad penal de la corporación Uber derivada de este asunto”.

    El sector de conducción automatizada en Arizona se suspendió el 23 de mayo de 2018. Además, Uber despidió a aproximadamente 100 empleados de conducción autónoma en San Francisco y Pittsburgh. La unidad de conducción automatizada sigue activa en Pittsburgh, pero los participantes solo pueden llevar a cabo pruebas durante el día.

    Los conductores de respaldo ahora constituyen un elemento cuestionable en las pruebas de vehículos autónomos. Documentos de la Policía de Tempe aparentemente demostraron que una conductora llamada Rafaela Vasquez transmitía un video en su teléfono móvil en el momento del accidente mortal. El informe afirmó que el accidente era completamente evitable. “La conductora en este caso pudo haber reaccionado y detenido el vehículo 42.61 pies antes de llegar al peatón”.

    El informe final de la NTSB, publicado en 2019, determinó que el accidente fue atribuible a un error humano. Este informe asignó gran parte de la responsabilidad a Vasquez. Durante una audiencia, los miembros de la junta de la NTSB señalaron que las regulaciones federales de seguridad no son lo suficientemente estrictas y deben revisarse.

    Las empresas que prueban la eficacia de los vehículos autónomos también crean simulaciones que se desarrollan en entornos urbanos. Una de las ciudades simuladas más conocidas es M City en Ann Arbor, Michigan. Las empresas de automóviles autónomos también han diseñado y construido entornos urbanos simulados para analizar cómo interactúan los vehículos autónomos con los elementos de una ciudad concurrida. La ciudad simulada de Waymo se llama Castle e incluye triciclos para que los automóviles automatizados aprendan a reconocerlos. Además, Toyota construyó un espacio para probar la capacidad de respuesta de los vehículos ante condiciones peligrosas que no pueden evaluarse en ningún espacio público.

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